据介绍,通过 29 场机器人与人类的比赛来评估效果,其中机器人赢得了 45%(13/29)。所有选手都是机器人未见过的人类选手,他们的技能水平从初学者到锦标赛级别各不相同。虽然机器人输掉了所有与最高级玩家的比赛,但它赢得了与初学者 100% 的比赛和与中级玩家 55% 的比赛,具备业余人类水平。
早在 2022 年谷歌便公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目(i-Sim2Real),在与人类对打时一回合可接球 340 次。谷歌当时声称以 AI 成长的速度,它很快就会对职业选手下手。
谷歌当时认为,乒乓球的优点是受到相当严格的限制(与打篮球或板球相比),并且在复杂性和简单性之间取得了平衡。在这个过程中,机器学习模型被教会在虚拟环境或模拟中做什么,然后再应用这些知识,目标是尽可能长时间地与人类进行接球回合而不失误。
NBA录像回放:科技赋能下的观赛革命 在快节奏的现代生活中,体育迷们常常因时间冲突错过NBA比赛的直播。然而,随...
2025-04-07数字时代的篮球记忆:NBA录像回放如何重塑球迷文化在快节奏的现代体育世界中,"NBA录像回放微博"正悄然改变着...
2025-04-07NBA录像回放:科技赋能下的篮球盛宴 在数字化时代,体育赛事的观看方式发生了翻天覆地的变化。对于篮球迷而言,N...
2025-04-07录像回放:科技如何重塑体育公平NBA录像回放全场技术已成为现代篮球不可或缺的一部分。当裁判在关键时刻按下...
2025-04-07NBA录像回放:球迷的免费盛宴 在快节奏的现代生活中,体育赛事已成为人们放松身心的重要方式。而NBA作为全球最...
2025-04-07